anaconda3离线安装包

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  anaconda包含了conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项,是一款安全且可扩展的数据科学平台。提供了包管理与环境管理的功能用于科学计算,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。欢迎有需要的朋友下载使用。

anaconda3离线安装包

  anaconda特色

  1、开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点

  2、管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制

  3、自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署

  4、通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。

  5、安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

  6、适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。

anaconda3离线安装包

  anaconda常见问题

  1、安装了anaconda 还要装python吗?

  不用了,anaconda是集成开发环境的。

  2、anaconda与python什么关系?

  anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

  3、anaconda是干什么的,是 python的第三方解释环境吗?

  这是一个集成的Python环境,一键安装,装好即用,特别适合懒人,对Windows环境而言,也不用安装C++编译器了,其使用conda来管理包,集成了Python主程序,IDE(Spyder)与IPython,以及常用的第三方库,例如Flask,并有适合Windows,OS X,与Linux三个系统,以及32位、或者64位,Python 2.7、或者3.6版本,不同组合选项,总有一款适合你。

  anaconda配置环境变量教程

  打开电脑端:控制面板-》系统和安全-》系统-》高级系统设置-》环境变量,

anaconda配置环境变量教程

  点击环境变量后,可以看到有用户变量和系统变量:

anaconda配置环境变量教程

  首先配置用户环境变量:双击Path

anaconda配置环境变量教程

  点击新建,选择浏览,选择你安装anaconda时的位置,并把anaconda中的Scripts添加到用户变量中。如下图所示:

anaconda配置环境变量教程

  配置好用户环境变量之后,我们可以看得到,打开cmd命令端,输入命令conda --version,会看到conda的版本;输入conda list会看到所安装的东西。

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